一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种融合显式拓扑与隐式语义的智能体决策路径优化方法。该方法包括以下步骤：获取多模态数据；根据多模态数据进行文档解析，得到文档解析数据；根据文档解析数据进行知识注入，得到知识注入数据；根据知识注入数据进行隐式语义检测，得到隐式语义数据；根据隐式语义数据构建用户需求智能体蓝图；根据用户需求智能体蓝图构建智能体工作流；根据智能体工作流进行任务执行调度，得到任务执行数据；根据任务执行数据进行节点显式拓扑构建，得到节点显式拓扑数据；基于节点显式拓扑数据进行通信异常分析，得到节点通信异常数据。本发明基于人工智能技术实现智能体任务调度与路径优化，提高系统的资源利用率。