摘要
本发明公开了一种基于动态数据血缘图谱的智能资源调度方法及系统,涉及资源调度技术领域,该方法包括:实时采集计算平台中任务的执行日志与流元数据,并构建动态有向加权血缘图谱;计算动态有向加权血缘图谱中每个节点的血缘影响系数;获取待调度任务并基于其动态血缘图谱的依赖权重、目标节点的实时负载状态、调度执行时延计算综合优先级评分;基于综合优先级评分对待调度任务进行优先级排序,并分配集群资源;预测目标节点的负载趋势,当检测到目标节点的预测负载超过阈值且其承载的关键血缘任务权重占比超过预设阈值时,触发迁移决策。通过动态血缘图谱与智能调度算法,实现资源分配的高效性与公平性,提升集群利用率并降低任务延迟。
技术关键词
资源调度方法
图谱
节点
多维特征向量
动态
数据依赖关系
日志
集群
集成深度学习
时延
智能调度算法
资源调度技术
资源调度系统
数据传输延迟
资源分配模块
队列
处理器
决策