一种融合对比源反演与全波形反演的超声层析成像方法

本发明提出了一种融合对比源反演与全波形反演的超声层析成像方法，步骤为：根据颅脑组织的生物物理特性，将原始的CT图像数据转换为颅脑的声速分布模型与衰减分布模型；结合时域声波动方程获取观测声场时域信号并转换为观测频域复数信号；基于频率域波动方程构建仿真模拟频域波场；对观测频域复数信号和仿真模拟频域波场分别进行采样，并利用采样观测频域复数信号与采样仿真模拟频域波场计算动态缩放因子；构建并优化对比源反演目标函数，恢复颅脑区域声速分布模型；构建全波形反演框架，恢复高分辨率声速分布模型与衰减分布模型。本发明不仅提高了成像精度与反演算法的收敛性，还显著减小了复杂颅脑结构对成像结果的干扰。