摘要
本发明涉及医疗保健技术领域,提供一种吸烟者戒烟干预方法、装置、智能穿戴设备及存储介质,该方法应用于智能穿戴设备,包括:采集用户的生理数据、行为数据和环境数据等多模态数据,并将其输入到智能监测模型中,得到智能监测模型输出的干预策略;智能监测模型是基于神经网络模型构建,并经过样本数据训练得到的,样本数据是以多模态数据的历史数据为样本,以标记有干预级别的干预策略为标签构建的;基于干预策略对用户进行戒烟干预。通过智能穿戴设备突破传统戒烟干预的局限性,实现从数据采集、风险预测到精准干预的全链路智能化,构建环境、生理和行为三位一体的动态干预机制,为用户提供高效精准及个性化的戒烟支持,增强戒烟干预效果。
技术关键词
戒烟干预方法
智能穿戴设备
场景类别
数据
吸烟者
支路
神经网络模型构建
多模态传感器
手臂运动轨迹
一氧化碳传感器
生理
样本
场景分类
策略
运动传感器
生物传感器
时间段