吸烟者戒烟技能学习及戒烟干预系统

本发明提供一种吸烟者戒烟技能学习及戒烟干预系统，属于医疗保健信息技术领域，方法应用于移动终端，系统通过多端协同实现精准戒烟干预。穿戴设备端实时采集用户生理指标、睡眠质量、运动数据、心理数据和一氧化碳浓度；服务端基于深度学习框架构建神经网络预测模型，对采集数据进行分析，预测用户未来时段吸烟概率；手机应用端根据预测结果推送分级干预内容：当概率超过阈值时推送可视化吸烟危害科普；中概率时推送穴位按压等即时控烟提示；低概率时推送兴趣转移引导。本发明通过AI模型整合多源数据，构建“数据采集‑风险预测‑分级干预”闭环系统，动态生成个性化戒烟策略，同步提供技能学习模块与戒烟流程管理功能。