摘要
本发明提供一种激光粉末床熔融铺粉图像多类别缺陷监测方法及系统,首先将输入的激光粉末床熔融铺粉前后图像叠加为2通道图像堆栈,然后将此原始图像堆栈构造构造四个分支输入堆栈,A分支输入堆栈为细节特征,B分支输入堆栈为局部特征,C分支输入堆栈为全局特征,D分支输入堆栈为像素坐标;随后将4个分支提取的特征沿通道维度拼接为融合特征,进入分类层和softmax层,得到对应的预设类别概率输出,最终实现激光粉末床熔融铺粉图像的多类别缺陷检测;本发明实现了激光粉末床熔融铺粉图像的多类别缺陷像素级检测,平行的网络结构和较浅的网络层数也使网络参数大大减少,训练好的网络可以对激光粉末床熔融铺粉图像实现多类别缺陷像素级检测。
技术关键词
分支
双线性插值算法
粉末床
图像堆栈
缺陷监测方法
像素
融合特征
局部特征提取
尺寸
输出特征
激光
上采样
缺陷监测系统
通道
全局特征提取
解码器
缺陷检测方法
特征提取网络