量子神经融合的专利附图自动生成与可信验证系统

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量子神经融合的专利附图自动生成与可信验证系统
申请号:CN202510913763
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120806188A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供量子神经融合的专利附图自动生成与可信验证系统,属于验证技术领域,该量子神经融合的可信验证系统,其特征在于,包括量子计算模块:利用量子比特的叠加和纠缠特性,进行并行计算,处理高复杂度的数据和运算任务,尤其适用于对海量数据进行快速特征提取和模式识别,为后续的验证过程提供高效的数据处理基础,量子‑经典协同计算架构:量子计算模块利用量子门操作实现并行特征提取(如Shor算法加速大数分解),将处理后的量子态数据通过量子‑经典接口转换为经典向量,输入神经网络模块进行多层卷积学习,形成“量子快速预处理+神经深度分析”的流水线作业。
技术关键词
验证系统 神经元网络结构 并行特征提取 深度特征学习 可信根 数据交互接口 模式识别 量子态 流水线作业 度量 哈希算法 复杂度 监测模块 对象 程序 基础 密钥
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