一种基于深度学习的普通话发音评估系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的普通话发音评估系统
申请号:CN202510913803
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120431970B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的普通话发音评估系统,涉及语音评分的技术领域,其包括数据输入端口:用于获取抄本、标准音高曲线以及标准口型视频,将用户朗读时的面部口型运动和声音拍摄为视频,从视频中提取音频;数据处理器:用于对视频以及音频进行处理;音调评估器:用于音频进行评估得到音调评分;口型评估器:用于得到口型评分;发音评估器:用于得到发音评分;评分输出端:用于结合音调评分、口型评分以及发音评分,生成最终评分。本申请具有提升对普通话发音评分的准确性和自适应性的效果。
技术关键词
发音 视频特征向量 运动特征 评估系统 曲线 监督学习模型 音频 数据处理器 动态时间规整 匹配器 细化器 面部关键点 多项式 特征提取器 编码特征 网络 图像编码 检测器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号