一种输电线路小目标隐患检测方法及系统

本发明公开了一种输电线路小目标隐患检测方法，通过多源数据构建的输电线路小目标隐患原始数据，结合光照调整、噪声注入及尺度裁剪等增强策略，得到处理后的输电线路小目标隐患训练数据集；基于轻量化设计与跨层级特征融合技术，强化对微小目标的细节感知能力，并通过动态注意力机制抑制背景干扰，优化模型对多尺度隐患的检测鲁棒性；在模型训练阶段中，设计一种基于自适应指数滑动平均的损失函数，提升定位与分类精度，最终，将训练完成的模型部署至输电线路隐患检测巡检系统，实时处理输电线路巡检图像。本发明为输电线路隐患的自动化巡检提供高精度、低延迟的技术支持，助力电网安全运维与风险预警。