多节点密态回归模型训练方法

本发明涉及保险业的风险控制模型训练方法。本发明多节点密态回归模型训练方法，包括：S1.各参与方首先指定密钥，各方使用该密钥加密各自的数据；S2.各方调用密态建模智能合约，由智能合约汇聚各方的密态数据，完成回归模型的训练；S3.参与方调用解密算法，对截距与斜率进行解密；S4.本地验证模型质量；S5.审计，查看系统中是否有参与者恶意使用了密钥；所述指定的密钥的存储方式是参照《GM/T0028‑2014密码模块安全技术要求》进行设计，对于同态加密的密钥，需要将其当作会话密钥来进行权限控制与管理，生成时，使用同态加密的密钥生成算法来生成的。本发明使得各单位能够放心的将数据汇聚在一起，人员不用聚集，且能训练出效果更好的模型，赋能业务。