一种软件终端大数据风险预测模型构建方法和系统

本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种软件终端大数据风险预测模型构建方法和系统，通过多模态数据融合与动态拓扑建模构建终端风险预测模型，具体包括：首先采集并清洗终端行为数据、性能指标及安全元数据，并映射至高维流形空间生成流形点集；随后通过拓扑流形分解提取风险关联特征，构建隐式微分方程描述风险传播动力学并优化参数；进而采用码本压缩技术生成轻量化模型部署至终端，同时基于预测误差反馈动态协同更新微分方程参数与码本压缩策略，形成“特征解析‑动态建模‑闭环优化”三位一体的实时防御体系，解决传统方法因数据割裂处理、拓扑建模缺失及参数静态固化导致的攻击检测滞后问题。