一种基于稳定静态点云簇词袋的回环检测方法

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一种基于稳定静态点云簇词袋的回环检测方法
申请号:CN202510914109
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120707894A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于稳定静态点云簇词袋的回环检测方法,适用于动态、退化、大规模杂乱场景。方法包括:第一步,分析点云退化程度并筛选稳定静态点云簇;第二步,采用模糊综合评价算法选取关键帧;第三步,基于点云簇构建局部描述子词袋模型;第四步,利用关键帧和词袋模型实现高效回环检测。该方法检测准确率高、误检率低,单帧处理耗时短,显著提升了点云回环检测的鲁棒性与效率。
技术关键词
关键帧 模糊综合评价 回环检测方法 密度聚类方法 层次分析法 元素 点云优化方法 筛选算法 词袋模型 列表 邻域 无监督 环境检测方法 动态 空间聚类算法 标记 激光 对象 强度
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