海上光伏短期功率预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种海上光伏短期功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取目标光伏电站所在区域的多模态的原始气象数据；采用组合深度学习模型提取得到所述原始气象数据中对应模态的时空特征；采用注意力机制对所述时空特征进行时空对齐与融合，得到多模态特征向量；根据所述多模态特征向量预测得到所述目标光伏电站的短期功率预测结果。通过利用深度学习的特征提取能力，并采用组合深度学习模型同时处理时间和空间特征，再结合注意力机制对多模态特征进行有效对齐和融合，解决了现有方案在应对复杂环境、多源异构数据时的局限性，从而可以更加准确且稳定的进行海上光伏电站短期功率预测，以更好的适应海上光伏系统的实际运行需求。