摘要
本发明公开了一种基于重叠金字塔视觉的船舶检测方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,主要包括步骤:采用目标重叠率进行SAR图像的重叠块划分,并通过重叠金字塔视觉Transformer对各重叠块进行着重于多尺度连续全局信息的特征图提取;通过多个非对称卷积分支提取特征图中各方向上的局部特征,并通过构建双向信息流融合不同尺度的特征从而生成方向增强特征;利用双分支上下文信息提取模块捕获方向增强特征的全局语义信息,并结合上采样操作将语义信息注入特征金字塔网络获取语义增强特征图;基于语义增强特征图进行船舶检测。本发明提升了复杂背景中小尺度目标的检出能力,在复杂条件下提升定位鲁棒性并降低类别混淆风险。
技术关键词
船舶检测方法
双向信息流
视觉
特征金字塔网络
分支
上采样
高层语义信息
多尺度结构
双线性插值
压缩特征
图像处理技术
语义特征
分辨率
输出特征
可读存储介质