摘要
本申请涉及中药种植技术领域,公开了基于大数据分析的中药种植土壤质量监测方法及系统。方法包括:收集中药种植的相关数据,相关数据包括历史土壤数据、种植历史数据和中药生长数据,对相关数据进行预处理,将预处理后的相关数据作为学习数据训练预测模型;获取中药第一生长阶段的阶段相关数据,基于阶段相关数据中的第一数据划定关键数据范围;基于关键数据范围生成多种数据输入组合,基于多种数据输入组合和预测模型生成土壤优化方案;判断是否已经生成了中药的所有生长阶段的土壤优化方案,不是的情况下,使用上述方法生成所有生长阶段的土壤优化方案生成所有生长阶段的土壤优化方案。本发明通过生长土壤优化方案提高中药的质量和产量。
技术关键词
训练预测模型
中药
阶段
监测方法
数据处理模块
小数据
采样点
预测模型训练
参数
模型训练模块
样本
遗传算法
监测系统
网格
标记