基于多源数据融合的隧道爆破质量评价及优化方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的隧道爆破质量评价及优化方法，属于隧道爆破质量评价领域，包括：采集并预处理隧道爆破区域的多源数据；基于预处理后的多源数据，按照局部超欠挖、爆破轮廓线、平均线性超欠挖和点云提取进行爆破质量评价，得到爆破质量评价结果；根据所述爆破质量评价结果，对爆破质量进行分级，并计算综合爆破质量得分并分级；建立包含地质参数、围岩响应参数及爆破工艺参数的数据库，通过卷积神经网络模型训练生成爆破参数优化方案，根据综合爆破质量得分动态调整下一循环爆破参数。本发明通过将爆破参数优化与质量评价过程紧密结合，形成一个闭环系统，能够实时反映施工中的具体情况，确保爆破效果的准确性。