一种网络探针的PCDN流量动态识别与抑制方法

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一种网络探针的PCDN流量动态识别与抑制方法
申请号:CN202510914539
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120416115A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于通信数据处理技术领域,具体涉及一种网络探针的PCDN流量动态识别与抑制方法,包括以下步骤:S1.通过DNS解析获取CNAME信息,并构建CNAME特征数据集;S2.构建决策树模型,输出初步分类结果;从而判断新的CNAME特征数据集是否存在PCDN流量行为;S3.若决策树模型无法完成对样本的分类或分类结果为‘非PCDN’;则进行贝叶斯概率计算;S4.根据贝叶斯概率计算该特征集属于每个类别的概率。通过决策树和贝叶斯概率相结合的混合模型实现了对PCDN流量的精准识别;决策树提供了高效的初步分类,贝叶斯算法作为补充;这种双重分类机制显著提高了识别的准确性,降低了误判率。
技术关键词
网络探针 决策树模型 DNS解析 构建决策树 通信数据处理技术 贝叶斯算法 增益方法 动态 后验概率 节点 样本 表达式 分类机制 信息熵 最佳特征 训练集数据 信息编码 网关设备
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