一种基于鲁棒核特征空间半监督漂移检测的CO排放预测方法及系统

本发明提供了一种基于鲁棒核特征空间半监督漂移检测的CO排放预测方法，该方法包括：通过预构建的历史模型计算历史样本的一阶差分量以构建历史数据集；计算实时数据的特征空间统计量，并通过特征空间统计量进行漂移检测，得到漂移样本；将历史样本和漂移样本进行取并集操作，得到新训练集；通过新训练集对历史模型进行数据更新，并通过更新后的预测模型预测CO排放量。该方法通过半监督漂移检测解决了CEMS故障时真值缺失下的概念漂移识别与模型动态更新问题，提升了CO排放预测精度和在复杂工业场景中的鲁棒性。