一种虫声识别算法模型的构建方法

本发明公开了一种虫声识别算法模型的构建方法，属于蛀虫检测领域。包括以下步骤：S1：数据处理：将采集到的原始虫声音频数据进行背景噪音分离处理，得到只包含虫声段的音频数据，然后进行数据增强及特征提取；S2：模型训练：对处理后的数据进行模型训练；S3：对模型进行测试：构建测试集，评估虫声分类的准确率。相对于现有技术，本申请基于VAD和说话人识别等深度学习技术，结合数据增强，实现了高效的虫声识别模型，能够在秒级精度上精准识别虫声，并通过模型优化与压缩技术，在保持识别效果的同时显著降低模型体积，能够实现实验室场景下的高效虫声识别。