一种基于人工智能的健康体检数据分析方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的健康体检数据分析方法及系统，方法包括：接收用户的多模态健康体检原始数据，生成融合时空关联性的多模态特征矩阵；将多模态特征矩阵输入轻量化双通道网络，获得解耦后的双模态特征组；基于双模态特征组构建隐马尔可夫链，生成带时间戳的健康状态转移轨迹图；将健康状态转移轨迹图输入生成对抗网络的判别器，输出高风险节点的置信度评分及病理触发阈值；根据病理触发阈值激活规则引擎，结合个体生活习惯数据生成分层健康干预指令集。利用本发明实施例，能够高效分析健康体检数据，优化疾病早期预警和健康干预的精准性。