利用植物叶片性状预测植物光合能力的方法

本发明公开了利用植物叶片性状预测植物光合能力的方法，涉及农业科学技术领域，包括以下步骤：通过高分辨率成像设备获取目标植物叶片在自然状态下的图像数据，并同步记录采集时的环境参数信息；基于图像数据提取叶片的多维性状特征参数，包括颜色指标、纹理特征、面积、厚度估计值和边缘轮廓形态；利用环境参数与叶片性状的关联规则对性状数据进行应激特征识别。本发明通过引入应激识别与数据修正机制，提高了光合能力预测的准确性；具备良好的环境适应性与作物通用性，适用于多种农业场景；构建预测反馈闭环系统，实现模型的持续优化与智能调节，显著增强了系统的稳定性、可靠性与实际应用价值。