摘要
本发明公开了一种全自动智能作业批改方法及系统,方法包括:根据初步适配的批改框架,获取作业批改过程中的实时反馈数据,分析反馈中存在的偏差和延迟问题,确定需要优化的批改逻辑环节;通过反馈数据分析结果,对批改逻辑环节进行动态学习能力增强,针对复杂任务处理中的不足之处调整规则参数,得到优化后的批改逻辑配置;通过中间结果差异分析,获取调整方向的具体参数,针对算法策略改进的需求更新批改逻辑的权重分布,得到最终适配多任务环境的批改策略。本发明实现了智能化、个性化的作业批改,有效提高了批改效率和准确性。
技术关键词
作业批改方法
全自动智能
逻辑
多任务
规则集
支持向量机算法
策略
参数
偏差
特性差异条件
分布特征
作业批改系统
差异分析方法
深度学习分类
框架
数据清洗方法
支持向量机模型
强化学习算法