故障预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供一种故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能诊断技术领域，通过获取目标车辆的多个运行特征各自的第一特征值，调用预训练的故障预测模型，并将多个运行特征各自的第一特征值输入故障预测模型，以通过故障预测模型基于多个运行特征中的各运行特征对应的权重将多个运行特征各自的第一特征值进行融合，得到第一融合值，并基于第一融合值输出第一概率值，第一概率值用于表示目标车辆发生故障的可能性，这样，通过故障预测模型就能够对目标车辆发生故障的可能性进行预测，由此可以提高故障诊断的及时性。