顶部视角集装箱二维图像背景滤除方法、系统、设备和介质

本申请提供一种顶部视角集装箱二维图像背景滤除方法、系统、设备和介质，应用于码头集装箱智能图像识别技术领域，通过构建集装箱箱门、箱前、顶面及顶面角件面的几何模型，结合图像分割技术，依次对无关背景、孤立顶面角件面、面积较小的顶面以及误识别信息进行滤除，并最终根据过滤后的量化标识信息推断集装箱所处的具体工况，从而实现集装箱残损尺寸的量化，有效优化了图像分割模型误识别造成的工况误判，降低了对模型识别精度的依赖，提高了残损量化系统的鲁棒性，同时避免了使用昂贵的硬件设备，简化了预处理过程，降低了系统的硬件成本和维护难度。