摘要
本发明提供了一种悬索桥主缆锈蚀演化预测方法及系统,通过将主缆划分为多个缆段并采集其非实时物理信息,构建缆段级数据结构模型;利用结构应力、环境暴露、桥龄与维护记录等特征,生成多维输入向量,结合训练后的XGBoost模型实现腐蚀风险评分;进一步构建基于马尔可夫链的多状态锈蚀演化模型,将腐蚀状态划分为点蚀、扩展、前兆与临界阶段,建立时间演化路径;通过腐蚀热力图方式直观展示风险分布,并结合门限策略输出剩余寿命预测与预警信息;本发明突破了对实时传感器依赖的限制,能够在无源条件下基于历史与结构参数完成主动预测,有效提升腐蚀识别的精准性与预警时效性。
技术关键词
悬索桥主缆
数据结构模型
剩余寿命评估
热力图
回归预测模型
阶段
XGBoost算法
二维矩阵结构
非线性映射关系
高风险
状态转移模型
剩余寿命预测
历史气象数据
梯度提升树
应力
防腐涂层
物理