兴趣推测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了兴趣推测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能等领域，能够用于内容推荐等应用场景。具体实现方案为：获取已知对象的关键基本信息、已知对象在第一时间段的兴趣信息记录以及已知对象在第二时间段的目标兴趣信息；根据关键基本信息、兴趣信息记录和预定义结构化模版，生成提示词；将提示词输入待训练模型，对待训练模型进行训练，得到兴趣推测模型，以使兴趣推测模型输出已知对象在第二时间段的目标兴趣信息。本公开的方案能够提升兴趣的探索效率和准确性。