一种基于图神经网络的宫颈病变细胞间关系建模与分析系统

本发明公开了基于图神经网络的宫颈病变细胞间关系建模与分析系统，包括医学影像采集模块，用于采集宫颈组织病理切片或宫颈TCT制片的数字图像；细胞检测与分割模块，用于提取细胞的空间位置信息及形态学特征；细胞特征提取模块，用于提取并融合细胞的空间位置、形态学、纹理和生物学标记特征；细胞关系图构建模块，用于构建以细胞为节点、细胞间关系为边的异构细胞关系图；图神经网络分析模块，用于对异构细胞关系图进行特征学习和建模；智能辅助诊断模块，用于生成辅助诊断建议；数据管理与自动化控制模块，用于实现数据全流程的自动化控制与病例数据管理。本发明能够全面提升宫颈病变细胞分析的智能化和自动化水平，提高诊断的准确性和效率。