一种基于语义抽取的财务机器人发票要素识别方法

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一种基于语义抽取的财务机器人发票要素识别方法
申请号:CN202510915119
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120708239A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义抽取的财务机器人发票要素识别方法,包括如下步骤:S1、获取原始发票图像,并进行图像预处理;S2、执行光学字符识别操作,提取发票文本信息;S3、输入语义位势模型;S4、根据预设的发票要素类别构建语义核向量集合;S5、基于语义核向量集合生成位势张量场;S6、在位势张量场中对字符单元执行迭代式语义偏移操作,形成语义聚类区域;S7、计算综合置信度评分,并输出发票要素识别结果;S8、对发票要素识别结果执行字段合法性验证,验证通过后提交至财务机器人系统,驱动相关业务流程。本发明融合语义位势建模与上下文编码技术,实现发票要素精准提取,具备结构清晰、鲁棒性强、适应性高的优点。
技术关键词
发票 识别方法 OCR识别模型 财务机器人系统 识别置信度 执行光学字符识别 语义向量 文本 字段 聚类 序列 解码模块 三元组 置信度阈值 文字区域图像
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