基于深度学习的工程标志牌的缺陷检测方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习的工程标志牌的缺陷检测方法及系统，属于缺陷检测技术领域。其中方法包括：获取工程标志牌数据集并进行预处理，得到目标数据集；构建缺陷检测网络模型；根据目标数据集对缺陷检测网络模型进行训练和测试；获取待检测工程标志牌图像，根据缺陷检测网络模型对待检测工程标志牌图像进行处理，得到待检测工程标志牌图像的缺陷检测结果；通过多尺度融合模块对不同尺度的标志牌尺度特征图进行交叉融合和强化，强化不同尺度的标志牌尺度特征图的特征表达能力，从而使得缺陷检测网络模型能够精准捕捉到缺陷，增强了缺陷检测网络模型的检测精度。