一种生成式对抗驱动的智能安全防御方法和系统

本发明提供一种生成式对抗驱动的智能安全防御方法和系统，通过三层架构创新解决动态网络安全防御难题：一数据融合层重构，采用MoE架构驱动的多模态特征提取引擎，动态分配算力资源至多个专家模型，提升异构数据蒸馏效率；引入安全领域微调的LLM，构建跨模态语义相似度矩阵，提高非结构化威胁情报解析准确率；二动态攻防层构建，部署GPT‑4架构攻击生成器，模拟多阶段APT攻击链生成；设计双智能体强化学习架构，提升对抗训练效率；三认知决策层升级，基于时序图神经网络构建动态威胁图谱，实时更新邻接矩阵；部署多个智能体集群，提升加密流量解析与攻击阻断的能力，克服现有技术的数据层缺陷、攻防对抗局限和决策层瓶颈的问题。