一种基于多模态融合的遥感图像智能解译方法及系统

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一种基于多模态融合的遥感图像智能解译方法及系统
申请号:CN202510915278
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120747772A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的遥感图像智能解译方法及系统,涉及图像融合解译技术领域,包括提取多模态的空间和频域特征,拼接为综合特征向量,计算模态之间的互信息值,生成模态权重,使用加权和方法计算融合特征向量;构建支持向量机SVM模型计算SVM决策值,使用Platt缩放方法转换为概率,生成分类结果,使用仿射变换方法映射回多模态遥感图像坐标,生成解译掩膜,使用RGB颜色编码生成可视化结果。本发明通过结合空间和频域特征提取,增强图像的地物区分能力,通过互信息加权和ReLU增强,提高了融合特征对模态互补信息的利用效率。
技术关键词
遥感图像智能 解译方法 多模态 缩放方法 Retinex算法 WGS84坐标系 掩膜 频域特征提取 直方图方法 短时傅里叶变换 局部二值模式 灰度共生矩阵 决策 解译技术 编码 构建训练集 加权平均法
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