一种基于异构图神经网络的三维模型特征识别方法

本申请提出一种基于异构图神经网络的三维模型特征识别方法，属于计算机辅助制造技术领域。包括以下步骤：选取带有特征标签的三维模型数据库；分别依次获取每个三维模型的拓扑集、几何信息集和规范化几何信息集，并分别对每个规范化几何信息进行几何特征提取，得到对应的几何映射特征集；构建初始异构图神经网络，利用所有几何映射特征集将三维模型数据库中所有三维模型的数据划分为训练集、验证集和测试集，并依次对初始异构图神经网络进行训练、验证和测试，得到最终异构图神经网络；利用最终异构图神经网络对三维模型进行特征识别。本申请能够有效提高对复杂三维模型的特征识别能力和识别准确率。