摘要
本发明公开了一种面向智慧农业场景的小目标害虫检测的方法及装置,方法包括:使用新的动态多尺度特征提取模块从预处理后的数据集进行特征提取;利用维度选择特征金字塔网络整合特征提取过程中不同尺度的目标信息和上下文信息,并将融合后的特征信息进行目标检测;利用归一化距离结合完全交并比作为多尺度维度选择网络的位置损失函数;将动态多尺度特征提取模块、DSFPN模块和优化的位置损失函数与YOLOv11网络结构相结合,提出MSDS‑YOLO模型,基于MSDS‑YOLO模型对害虫进行检测。装置包括:处理器和存储器。本发明即使在图像中目标虫害出现的频率较低的情况下,仍能保持较高的检测精度。
技术关键词
智慧农业
多尺度特征提取
YOLO模型
混合器模块
特征金字塔网络
动态
场景
混合块
集成模块
卷积模块
网络结构
处理器
可读存储介质
上采样
存储器
程序
指令
计算机