摘要
本发明公开了一种基于人工智能的计算机远程登录识别系统,涉及远程登录识别技术领域,本发明通过底层信号捕获与多模态特征融合,突破传统方案三大局限:直接获取输入设备物理信号,规避协议封装导致的信息损失,精准识别高仿真AI攻击脚本的微观异常;结合时序图谱与因果模型,捕捉低频隐蔽攻击链,解决单次会话检测的视野局限;通过对抗训练增强模型鲁棒性,对抗未知攻击手法的泛化能力显著提升;同时,系统设计兼顾用户体验与合规性,设备指纹的动态更新避免频繁强认证干扰,联邦学习架构实现安全与隐私的平衡。
技术关键词
识别系统
鼠标移动轨迹
数据采集模块
加速度
时钟偏移量
计算机
谐波
分析模块
触点弹簧
键盘
加密协议数据
滑动窗口
指纹
多模态
输入设备
微动开关
一维卷积神经网络
客户端
波形