基于智能学习模型的分布式微服务架构服务组件高效管控方法

本发明公开了基于智能学习模型的分布式微服务架构服务组件高效管控方法，属于智能运维领域，包括：S1.构建多粒度服务组件图谱，采集服务调用数据并映射为三阶张量，排除非业务流量并平滑处理；S2.对张量进行平行正交子空间切片映射，提取异常路径子张量集；S3.构建基于异构服务依赖图的动态健康评估模型，融合响应时延与过载频率等指标；S4.构建融合支持向量分类与图卷积的嵌套元学习模型，生成策略组；S5.在扰动环境中扩展服务行为响应函数，提升策略对罕见状态的覆盖率；S6.基于重调度因子的执行引擎，引导资源向高聚集度子结构重定向；S7.比较结构熵变化判断是否进入下一轮干预或调整扰动源。有益效果：精准检测异常，动态评估健康，提升调度效率。