一种热力站供热管理智能预测方法及系统

本发明涉及供热预测技术领域，公开了一种热力站供热管理智能预测方法及系统，方法包括：基于固定采样时间周期采集热力站的多组供热预测影响数据；对每组供热预测影响数据进行数据重组，得到多个同维度供热预测影响数据组，确定每个供热预测影响数据的数据波动程度；根据数据波动程度计算子二次供水温度预测因子，并计算综合二次供水温度预测因子；从历史供热运行数据中提取时间相关特征，并构建得到热力站二次供水预测模型，将综合二次供水温度预测因子输入至热力站二次供水预测模型，得到热力站的预测二次供水温度，通过融合时间变量，提升二次供水温度预测精度，降低预测误差，减少能源浪费。