一种用于服务器的故障诊断方法

本发明涉及一种用于服务器的故障诊断方法，通过构建多维度智能诊断体系实现高效故障定位与处理。在各节点构建服务器虚拟模型并建立连接关系，采集各项数据并映射至虚拟模型；通过关联度分析对数据加权融合，利用双向长短期记忆网络提取包含时间与空间关联的故障特征；借助动态故障知识图谱和图神经网络推理获取故障概率分布，结合虚拟模型可视化故障评估结果；最终通过神经网络分析行为偏差并生成处理策略。实现了多源数据的实时处理、故障特征的智能提取与故障传播的动态推演，有效提升服务器故障诊断的准确性、实时性和自动化水平，并且实现了复杂服务器系统的预测性维护与智能决策。