一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法

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正文
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一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法
申请号:CN202510915626
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120755095A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法,涉及图像处理的技术领域,该平台包括多角度图像采集模块、条码修复及识别模块、图像评估模块和图像分类模块。扫描装置用于获取待识别物品的图像信息,包括条码图像和物品分拣模块。条码修复及识别模块内置带模糊或破损条码的AI修复算法,能够对扫描得到的模糊或破损条码图像进行修复处理,解决胶带覆盖、污损条码的识别难题,提高扫码识别率,图像分类模块内置物品图像AI分类模型,在扫描过程中可自动标记货物类型,替代人工贴标分类,降低分拣中心人力成本,实现高效、准确的物流分拣优化,解决了物流仓储中条码失效导致的分拣效率瓶颈问题。
技术关键词
条码图像 扫描平台 分拣机械臂 线运输装置 图像评估 图像采集模块 高清工业相机 物品外观 深度学习分类模型 修复算法 自动标记 识别置信度 识别模块 多角度 图像修复模型 采集设备 直方图均衡化
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