基于锚框聚焦损失分布矫正的小目标检测模型及方法

本发明公开了基于锚框聚焦损失分布矫正的小目标检测模型及方法，涉及目标检测技术领域。本发明提出了用于端到端小目标检测的AFL‑DETR模型的整体框架，在搭建模型的过程中提出了一种专为小目标量身定制的新型损失函数，通过从object query中提取位置信息，可推导出面积，并将其纳入损失函数中，以调整每个目标大小的贡献，从而提高检测小目标的准确性；此外，还引入了一个信息增强模块，该模块将预处理的图像细节与浅层特征信息融合；然后，进一步提取和融合这些特征以获得cross‑fusion信息，从而生成适用于小目标的上下文语义信息。