摘要
本发明请求保护一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法,属于锂电池的TR预警领域。该方法包括:S1采集锂电池的电压、温度和应变等监测数据,并进行线性插值和替换掉连续异常值;S2、选取多物理传感信号数据突变点,给数据集加上TR标签列,突变点之后的为真;S3基于锂电池时间序列特性构建Transformer编码器模型,通过融合多物理传感信息生成TR风险向量;S4将公开数据集,按比例划分为训练集与验证集进行预训练和调参,并保存预训练模型架构和参数;基于预训练的模型和收集的不同TR诱因锂电池三类特征数据作为数据集,按比例划分为训练集与验证集进行微调和调参,使用不同于上述训练集和验证集的热失控数据,对数据进行处理后直接进行TR预警。
技术关键词
锂电池热失控
预警方法
编码器
传感
物理
参数
训练集数据
预训练模型
非暂态计算机可读存储介质
标签
传播算法
多头注意力机制
热失控预警
框架结构
序列
标准化方法