基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法

本发明涉及数据处理与分析技术领域，具体为基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法。该方法先在交通关键位置部署边缘计算节点进行数据采集与预处理，接着节点间组网通信，随后各节点对数据特征提取并本地分析，依据包括定量、定性等预定义触发条件启动协同分析任务并分配，节点按任务共享融合数据，基于融合数据集合运用交通流及机器学习模型协同分析生成决策建议反馈至交通管理系统，最后依据反馈信息优化调整。对应的系统包含多个具备相应功能模块的边缘计算节点协同工作。本发明有效克服了现有交通数据处理中协同不足、分析不全面等问题，能快速响应交通状况变化，提升交通数据分析质量与管理决策的科学性，保障交通系统高效运行。