基于可穿戴设备多源数据融合分析的健康评估系统及方法

本发明公开了基于可穿戴设备多源数据融合分析的健康评估系统及方法。通过利用处理得到的听觉特征向量和心率及血压特征基于多源数据融合分析方法得到穿戴设备健康评估特征，利用穿戴设备健康评估特征和采取的穿戴健康评估结果构建可穿戴设备健康评估模型。本发明基于可穿戴设备采集处理到的听觉特征结合生理参数来调整卷积神经网络模型，从而高效处理具有高度结构化特征数据，通过将多源数据图像化，得出更为适合可穿戴设备多源数据融合分析的穿戴设备健康评估特征，训练出来的模型参数量更少，泛化能力更强，在融合生成的健康评估特征对模型的多源处理下，使得可穿戴设备对穿戴人员的健康评估更加客观。