摘要
本申请公开了一种农田土壤有机碳密度动态模拟模型训练和应用方法及相关装置,涉及农田土壤有机碳密度动态模拟技术领域,该方法包括:先基于目标区域的历史气候数据、历史大气CO2浓度数据、土壤颗粒组成数据、作物分布数据、历史NDVI数据、历史农田土壤有机碳密度数据模拟值,训练得到初始预测模型,再基于目标区域中各试验点的历史气候数据、历史大气CO2浓度数据、土壤颗粒组成数据、作物分布数据、历史NDVI数据、历史农田管理措施数据、历史农田土壤有机碳密度数据实测值,对初始预测模型进行调整,得到农田土壤有机碳密度动态模拟模型。本申请可准确评估不同气候和农田管理措施下的农田土壤有机碳密度动态。
技术关键词
土壤有机碳密度
模拟模型
农田管理措施
后机器
数据
机器学习模型
气候
生态系统
XGBoost模型
动态模拟技术
支持向量机模型
卷积神经网络模型
参数
长短期记忆网络
随机森林模型
标签
处理器
误差