一种面向医疗数据异构性的患者相似度动态融合方法

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正文
推荐专利
一种面向医疗数据异构性的患者相似度动态融合方法
申请号:CN202510915732
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120748764A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种面向医疗数据异构性的患者相似度动态融合方法,所述方法包括:基于医疗数据库筛选高密度核心字段构建基准表,并配置多源医疗数据表作为对照表,与基准表字段进行比对,确定用于比对的初始字段集;通过预设的字段筛选机制生成决策矩阵,对初始字段集进行筛选,生成有效匹配字段;根据字段特征差异化匹配多模态相似度算法,计算基准表和对照表中对应字段的相似度;采用预设的二分类模型算法,根据相似度计算结果,计算患者记录间的匹配度,以实现患者信息的动态融合。由此,实现了对异构医疗数据的精准匹配和相似度计算、患者信息的动态融合。
技术关键词
动态融合方法 字段 患者 异构 数据 基准 模型算法 多模态 核心 二分类模型 语义 高密度 特征选择 机制 格式化 覆盖率 纠错 字符
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