基于人工智能的TLS结构勾画系统及方法

本发明涉及医学图像处理领域，具体公开了基于人工智能的TLS结构勾画系统及方法，该方法包括：S1图像预处理，对输入的HE染色切片图像进行标准化处理，首先通过颜色反卷积算法分离细胞核与细胞质染色成分，突出淋巴细胞的核质对比；然后采用边缘检测算法强化细胞轮廓边界，并通过形态学运算连接断裂边缘，形成连续清晰的细胞边界掩码；S2形态特征提取，基于预处理后的图像进行单细胞分割，提取每个细胞的几何特征和纹理特征；通过机器学习模型训练，根据上述特征区分淋巴细胞与非淋巴细胞，生成淋巴细胞分布概率图；S3聚集区域初步识别。采用本发明的技术方案能够对TLSs分化阶段的识别，并且能够结合形态学特征和空间分布特征以提升识别准确率。