一种基于多模态特征融合网络的管道泄漏检测方法及装置

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一种基于多模态特征融合网络的管道泄漏检测方法及装置
申请号:CN202510915791
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120819741A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态特征融合网络的管道泄漏检测方法及装置,涉及管道泄漏检测技术领域,该方法包括:获取加速度信号和应变信号;基于所述应变信号,确定最佳应变信号;对所述加速度信号进行去噪,得到去噪后的加速度信号;对所述去噪后的加速度信号进行时域和频域特征提取,得到加速度信号的时域特征和频域特征;将所述最佳应变信号、所述加速度信号的时域特征和频域特征进行融合,得到融合后的特征;将所述融合后的特征输入多模态特征融合网络,得到管道泄漏检测结果。本申请可实现更高效、更精确的管道泄漏检测,满足工业现场对智能诊断系统的迫切需求。
技术关键词
管道泄漏检测方法 多模态特征融合 光纤光栅信号 加速度 频域特征提取 融合特征 序列特征 注意力 智能诊断系统 时域特征提取 指标 前馈神经网络 重构 处理器 特征提取器
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