一种基于历史统计数据的安全稳定控制装置状态划分与概率评估方法和系统

本发明公开了一种基于历史统计数据的安全稳定控制装置状态划分与概率评估方法和系统，方法包括：基于安全稳定控制装置运行原理和历史统计数据，划分安全稳定控制装置的运行状态，并确定各运行状态的转移方法；所述运行状态包括正常运行状态、显性缺陷状态、隐性故障状态、拒动状态和误动状态；分析各运行状态之间的转移概率，构建安全稳定控制装置的马尔科夫模型；基于历史数据，实现马尔科夫模型中各参数的计算，评估安全稳定控制装置处于各运行状态的概率；本发明构建了物理意义清晰的安全稳定控制装置故障概率评估模型和参数计算方法，可以支撑安全稳定控制装置和稳控系统的可靠性评估。