摘要
本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及基于深度困难感知哈希的图像检索方法、设备和存储介质。在本发明中,为了全面建模嵌入空间的全局几何结构,对原始数据样本进行自适应困难感知增强,利用对嵌入的线性插值来动态调整困难水平;并进行困难感知特征合成,用于生成语义一致且标签保留的增强数据样本进行循环训练;该策略不仅充分利用了所有训练样本中的潜在信息,而且还以自适应校准的难度系统地挑战已学习到的度量,确保在整个特征流形上持续优化,并促进相似性保持的哈希码的生成。
技术关键词
样本
图像检索方法
图像检索模型
锚点
存储计算机程序
训练卷积神经网络
标签
信息检索技术
度量
三元组
可读存储介质
感知特征
生成特征
数据
处理器
超参数
存储器
因子
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相控阵天线
抗干扰方法
环境感知数据
干扰特征分析
参数
数据扩充方法
电压越限
生成对抗网络
样本
电力系统运行数据
模型预测控制方法
序列
稳态误差补偿
横向位置误差
权重分配机制