基于声调轨迹神经场的苏州方言语音识别系统及方法

本发明提供基于声调轨迹神经场的苏州方言语音识别系统及方法，包括声调轨迹神经场模块，用于将苏州方言的声调变化建模为连续的时空神经场；双向语义记忆网络模块，包含前向预测记忆库和后向修正记忆库；音素‑字形耦合纠错器，通过建立音素序列与字形序列之间的关联映射，实现多音字消歧和同音词纠错；语义熵计算模块，用于评估识别结果的不确定性；自适应融合决策模块，生成最终的识别文本。本发明通过在线学习机制，系统能够从实际使用中不断积累经验，自动发现新的语言模式并更新识别策略。这种自我完善能力使系统能够适应语言的动态变化，随着使用时间的增长不断提升性能。用户的每一次使用都在帮助系统变得更加智能和准确。