摘要
本发明提出了一种运动纹理联合阈值(WTJT)方法,该方法首先利用帧插值的信息获取方式,通过绝对差之和(SAD)对比当前帧与前后一帧的运动速度和运动矢量,进行候选跳块的筛选;然后,基于局部二值模式(LBP)从相邻帧提取方向和频率细节两项纹理特征,结合Gabor滤波再次进行候选跳块的筛选;最后,对输入视频序列进行时空特征分解,建立运动信息与纹理特征信息的比例关系,计算联合加权系数(JWC),用以动态调整每帧的跳块阈值,实现跳块比例的自适应分配。通过对运动与纹理特征归一化后联合加权,本发明所提方法提升了跳块判决的精度,优化了跳块率的分配,在算法复杂度与重构质量之间取得平衡。
技术关键词
阈值方法
纹理特征
局部二值模式
运动
Gabor滤波
信息获取方式
像素
加权残差
峰值信噪比
阶段
因子
重构
视频帧
速度
解码
亮度
复杂度
算法
动态